2008年7月10日 星期四

理論的意義及在研究中的角色定位


理論(Theory)?
是系統化所串起的相關陳述,用來解釋社會生活的特定面向
它是能被驗証和精緻化,但理論並非代表真理

理論構成因素?
.概念(Concept)
.構念(Construct)
.操作型定義
.變數
.命題(Propostion) VS 假設(Hypothesis)

理論之性質?
.理論=構念+命題
.普遍性(Generality)
.建立在一系列的假說(Assumptiono)之上
.不必有嚴格之實証對應,只需根據命題/假設加以驗証,若無推翻即可接受
.必須得到實証資料的支持

被誤解的理論
.理論和實務並非對立,其實理論是來自實務
.理論並非是規範性的哲學,它只是描述事物關係的特性
 並無「對錯」,「應不應該」的價值判斷,只觀注現象是「如何」、「為何會」發生
.理論並非真理,只是目前暫時性的最接近真理,它還有修正的空間

理論的功能
.累積前人研究的知識...Zmud版
.連結研究者與前人的研究...Zmud版
.提供研究主要構念及各構念之間關係的來源...Zmud版
.提供研究者一個概念架構...Zmud版
.可用來們瞭解現象...張紹勳版]
.可用來「解釋」現象之間的關係...張紹勳版
.可用來預測行為...張紹勳版

理論發展注意事項
.若有一個概念、構念、關係和研究核心沒有直接相關,則不應該出現在研究模式中
.不論是概念或理論模式中,每個構念的意願要清楚且互斥、所用的術語和現有理論之名詞要一致
.理論發展應配合研究模式的架構
.研究模式內構念間彼此關係之文獻引証,應做說明,但不必太詳細與冗長,簡短扼要即可
.每一假設前,都應有一段強而有力的理論支持,來說明「為何」提出這個假設

研究與理論之間的關係
二者呈現螺旋型的發展,會不斷的循環下去

螺旋型理論建構

研究程序
可分解成八個階段
.問題界說
.發展命題
.研究假設
.衡量工具
.資料收集
.資料分析
.理論化
研究程序具有循環的本質,通常以問題為起點,以暫時性之經驗為終點
其中終點也是起點,理想的研究程序並非一成不變的

科學之輪

2008年7月9日 星期三

社會科學研究法簡介


研究思考的過程可分為
演繹法(Deduction)
..數學模式推導
..系統建構
歸納法(Induction)
..個案研究法
..調查研究法
..實驗研究法
..彙總(Meta)法
杜威(Jhon Dewey)提出的「雙軌反射思考方法(Double Movement Of Reflective Thought)」是結合演繹法和歸納法的優點

演繹法及歸納法比較

六種研究方法差異性

研究設計的效度分為
內部效度
..指研究者所操弄的自變數對依變數所造成影響的程度,也就是研究處理是否造成有意義的差異
外度效度
..指研究結果的概括程度(Generalization)和代表性(Representatives)

要用那種研究法來解決問題?參考以下之準則
.研究問題的本質
.相關研究資料的可取得性
.研究程序的嚴謹性要求
.研究結果的效度

各研究法適用場合

各研究的比較及缺點
個案研究法
..無法操弄自變數
..不適當解釋的風險較高
..無法隨機化
實驗研究法
..人為的操控
..較無法一般化
..雖研究成本不高,但應用到實際生活則反之
..它通常是處理現在(或即將)發生的問題,對過去(或預測)的變數解釋較為薄弱
..可能有違反道德的實驗
調查研究法
..資料的品質受制於受訪者的合作意願及能力程度,很難區分受訪者答案之正確性和可靠性

三種研究法的比較

2008年7月8日 星期二

研究


研究是什麼?是事實的說明,說明前人未曾說明清楚的事實

為什麼要做研究?訛誤的辨正,改正前人的訛誤

研究的結果?建立理論、建構新的研究方法或理論


研究本身具有下列二個特性
.探索現有知識無法回答的問題,目的在聯結過去的知識
.設計、執行一個有組織的探索,以提供新知識


研究的態度
.開放的態度
.不要只在二手、三手或死人身上找答案
.要有勇氣面對「刻板印象者」、「權威把持者」等人的反對和批判
.要能夠面對自己的缺失,具有「自我批判」的反省能力:反思的平衡
.面對批評時要有「好意」的認知和「感恩」之心的「先驗預設」
.未了解對象的目的和優點前,不必急著強調對象的缺失
.發現自己研究所得的結論和他人不同時,除非證實自己的資料、方法、觀點嚴重偏差,
 否則決不可因任何非關學術的理由放棄,應堅持到底
.研究者不能滿足既有的現存答案,應學習從「多元角度」觀察問題的態度,包括從反對的「負面角度」考慮問題


研究之發展程序包括
.問題定義
.文獻參考
.假設形成
.確定變數
.資料收集
.研究結果的提出

2008年3月21日 星期五

網路巨變元年:你必須參與的大未來

網路巨變元年:你必須參與的大未來

名稱:網路巨變元年:你必須參與的大未來

作者:梅田望夫

ISBN:978-986-134-073-9

出版社:先覺出版

雪特心得:

免不俗的,這本書一開始在介紹整個社會碰上網路時的窖境與生機

書中有談到Google的一些想法與做法

也提到了長尾理論Web2.0,並以亞馬遜(Amazon)做為例子

在最後也寫到了部落格和社會的關係、開放原始碼現象、網路世代交替...等等的

其中雪特覺得書中有幾個較有趣的地方(或說法)

[六度分離理論]

也叫六度分隔理論或小世界現象,由Frigyes Karinthy這位作家所提出來的

而Stanley Milgram這位教授,當時用寄包裹來証明這個理論

雖然仍有爭議,可目前應用還真不少(請參考無名小站-好友連連看)

但目前網路充斥整個社會,六度分離理論還能套用在相同的條件嗎?

也許小於六,但是大於六的可能性也不是沒有

因為資訊量太多了,總會產生一些資訊帶來的後遺症(請參考資訊焦慮)

加上生活圈中,你有認識的連結者嗎?(請參考引爆趨勢)

這個部份可能還有探討的空間...

那這個理論有可價值呢?

也許某些的交友網站能讓你看出端倪吧?(請參考Sweet Spot:一夕爆紅網路效應)

[高速公路理論]

這是一位將棋高手-羽生善治和作者聊天時所提出的

「由於IT與網路的進化,將棋界最大的變化就是一口氣鋪設了

一條促使棋術精進的高速公路不過,在高速公路的盡頭卻是一場大塞車」

因為網路的出現,有許多的知識或資料不再只是少數人所擁有了

而是大量的在網路上傳遞,所以暢快的高速公路就是這樣。

也因為人人都在同一個起跑點上,你能端出什麼樣的好菜來和別人來競爭,

所以高速公路上會大塞車的...

那要擺脫大塞車需要什麼樣的因素?這是關於人類極限的大難題。


不同時代,會有不同的感動

Bill Gates那時,個人電腦使人感動

在Goole那時,網際網路使人感動

那...下個世代的感動在那裡?是什麼?

2008年3月6日 星期四

你不能不懂的統計常識

你不能不懂的統計常識

名稱:你不能不懂的統計常識

作者:鄭惟厚

ISBN:978-986-216-004-6

出版社:天下文化

雪特心得:

一件事情,絕不能單靠那似是而非的片面數據去決定

正如同書中所提到「減肥中心」的例子--->全體學員平均一個月減重三公斤

你可知道取樣的數值是否為極端值?

另外,機率的問題也是大家日常生活常見的

很多人更會搞混

全台有XX%的人會怎樣、根據研究...XX%的人是怎樣...等

你可知道,取的分母不同的差異會有多大?加上一些不可預知的因素

都會讓調查出來的結果令人不可相信

太多的一些數據會讓人搞的頭昏眼花,而我就是其中的一個=.=!

那是不是所有的數據都不可相呢?

非也...

在書中(P.103)中,有提到「怎麼比,才有效?」

對於一些調查中會有一些來攪局的因素,應該要盡量消滅,而做出正確的比較

而在做任何比較時,方法必須正確,才能做出有效的評論

重點是:要比較,就要「公平」

那麼既然了解基本的統計觀念,那要如何應用在研究結果的解讀呢?

看研究結果不能只看標題,必須讀內文,了解研究是怎樣做的

兩件事情有正向關聯,不代表二者之間有因果關係(P.126)

當一項研究所需的數據,必須依賴參與研者自己提供時,其正確性值得考量(P.136)

別看到一項研究結果,就當事實來遵行,尤其結論和長期認知有違背時更要存疑

對於薈萃分析的結論,不妨持保留態度(P.143)